Zeitraum
2026
LLM Wrapper · Decision Intelligence · Prompt Engineering · Produktstrategie · Full-Stack · SaaS · Speculative Lab
Clarity — Pre-Build Intelligence · 2026
Clarity — Pre-Build Intelligence
LLM-Wrapper, der aus vagen Gründungsideen einen baufertigen Prompt macht: 7-Schritte-Pipeline von Kontext über Scoring-Matrix bis Build Spec, Cloud- und Local-Modus, Pay-per-Session ohne Abo. Konzept, Prompt-System und Full-Stack-Umsetzung aus einer Hand — in Produktion seit Februar 2026.
01
Ausgangslage / Problem
Bauen ist einfacher geworden als je zuvor. Replit, Lovable, Bolt und Cursor verwandeln eine Idee in Minuten in eine laufende App. Das Nadelöhr hat sich verschoben: Wer heute scheitert, scheitert nicht mehr am Code — sondern an der Entscheidung, was überhaupt gebaut werden soll.
Jede KI, der man eine vage Idee gibt, produziert vages Ergebnis. Garbage in, garbage out — das Problem liegt nicht in der KI, sondern in der fehlenden Klarheit davor. Kein AI-Tool fragt zuerst, wer baut: Hintergrund, verfügbare Zeit, Tech-Level, Netzwerk. Eine Idee, die für ein zehnköpfiges Team brillant ist, kann für eine Einzelgründerin mit drei Stunden pro Woche Gift sein.
Rolle
Produktkonzept & Scoring-Methodik · Prompt- & Systemdesign · Full-Stack Developer · Brand & Positionierung
02
Meine Rolle / Beitrag
Alleiniger Konzepter und Entwickler — von der Methodik bis zur Produktion:
- Pipeline-Design: 7-Schritte-Ablauf (Context → Ideas → Selection → Landscape → Assumptions → Product → Build Spec), geführt durch versionierte Prompts, kein freies Chat-Interface
- Scoring-Methodik: Technical Scoring Matrix mit fünf gewichteten Dimensionen (Marktpotenzial, Differenzierung, kritische Annahmen/Risiko, KI-native Baubarkeit, Fit zum Gründerprofil) — konfigurierbare Gewichtungsprofile für Indie Founder, Corporate Innovation Manager und technische Builder
- Full-Stack-Umsetzung: Frontend in React 19 / TypeScript / Vite / Zustand, Local Mode gegen Ollama/LM Studio, Cloud Mode über eine Vercel-Edge-Function gegen die Claude API (Haiku für Geschwindigkeit und Kosten), eingebetteter Stripe-Checkout ohne Konto
- Positionierung & Pricing: Vom internen Experiment ("Ode Afortunada") zum monetarisierten Produkt — Pay-per-Session-Modell (€4 Einzelsession, €15 im 5er-Pack), Abo bewusst verworfen, Go-to-Market-Briefing und Promo-Code-Strategie für die Validierungsphase
03
Lösung / Ergebnis
Clarity ist kein Ideengenerator und kein App-Builder — es ist die Schicht dazwischen.
Kontext vor Kreativität:
- Vor jeder Idee baut Clarity das Profil des Gründers auf: Hintergrund, Interessen, verfügbare Zeit, Tech-Level. Dieses Profil ist kein Beiwerk, sondern der Filter, durch den die restliche Pipeline läuft
- Die Pipeline generiert zehn kontextualisierte Ideen, priorisiert strategisch, analysiert den Wettbewerb der Top-Auswahl und deckt kritische Annahmen auf, bevor eine Zeile Code geschrieben wird
Strukturierte Bewertung statt Bauchgefühl:
- Jede Idee wird gegen dieselben fünf Dimensionen gepunktet (1–5 pro Kriterium), gewichtet nach Profil — das Ergebnis ist ein reproduzierbares Ranking, keine Meinung
- Die Reduktion von Selbsttäuschung passiert nicht durch Konfrontation, sondern durch strukturelle Offenlegung
Vom Gespräch zum Build Spec:
- Der Output ist kein Analysebericht, sondern ein strukturierter Prompt — fertig zum Einfügen in Replit, Lovable, Bolt oder Cursor. Er beschreibt Ziel, Problem, die drei Kernfunktionen des MVP und die Interface-Logik
- Eine Session dauert rund 30 Minuten, ohne Installation, ohne Zwangs-Account
Zwei Wege, ein Pipeline-Kern:
- Local Mode: kostenlos, offline, das eigene Modell (Ollama/LM Studio) — für alle, die niemandes Geschäft sein wollen
- Cloud Mode: ohne Setup, im Browser, inklusive Mobile — Claude Haiku im Backend, Pay-per-Session über Stripe, kein Abo
04
Impact / Mehrwert
- In Produktion seit Februar 2026, monetarisiert: Cloud Mode live mit Promo-Code-Zugang für ausgewählte Kohorten (z. B.
CLARIDAD26) während der Validierungsphase - Ein Kopf, vier Disziplinen: Scoring-Methodik, Prompt-System, Full-Stack-Build und Pricing-Strategie ohne Übergabeverluste — vom Konzeptpapier zur laufenden Stripe-Session
- Disziplinierte Positionierung: kein Ideengenerator, kein AI-Builder, kein Chat-Assistent — die Schicht, die den Kontext des Gründers mit der nächsten Bau-Entscheidung verbindet
- Geschäftsmodell als Designentscheidung: Pay-per-Session statt Abo senkt die Entscheidungsschwelle auf einen einmaligen, sofort abgeschlossenen Kauf — die Abo-Variante wurde bewusst verworfen
- Von der Idee zum Standard gedacht: Roadmap zu Portfolio Mode — bis zu fünf Ideen parallel bewerten, Decision Control Panel, ein gradueller Clarity Score™ statt starrer Schwellenwerte
- Speculative Lab als Ursprung: entstanden als internes Werkzeug zur Ideenfindung, heute eigenständiges, zahlendes Produkt — ein Beispiel dafür, wie ein Lab-Experiment zur Produktlinie wird
Rolle
Produktkonzept & Scoring-Methodik · Prompt- & Systemdesign · Full-Stack Developer · Brand & Positionierung
Skills
Geführte LLM-Pipeline (7 Schritte) · Versionierte Prompts · Technical Scoring Matrix (5 Dimensionen) · Claude API (Haiku) · Lokale Modelle (Ollama, LM Studio) · React 19 · TypeScript · Vite · Zustand · Vercel Edge Functions · Stripe Checkout · Produktpositionierung · Pricing-Modell (Pay-per-Session) · UX Writing · Go-to-Market-Briefing
Nächster Schritt